產品介紹

Product introduction

DataExa-Nash是一個面向決策智能的高性能分布式學習框架,在集成多種SOTA多智能體算法的基礎上統一深度強化學習算法開發范式和評估體系,框架兼具降低行業進行多智能體開發的門檻與高效的分布式并行訓練能力,支持各種復雜算法與自定義智能體環境的擴展集成。

核心技術

Product technology

  • 內置大量主流優秀SOTA多智能體強化學習算法

  • 友好的操作環境模塊支持各種多智能體環境的迅速集成開發

  • 即插即用的框架設計理念讓多智能體訓練更易上手

  • 自主創新的多智能體高速通信與協同合作機制,在不完備信息、非穩定環境下也能高效訓練推理

  • 提供任意多智能體策略的驗證功能,模擬指揮控制的實時效果展示

  • 全自動訓練與策略學習的全程可視化展示

  • 支持多種主流深度學習框架開發環境

  • 在通用決策引擎的基礎上,支持自定義先驗策略的智能體操作環境進行針對性決策訓練

產品優勢

Product advantage

  • 主流高質量多智能體算法方案集成

    框架算法模塊內置多款現有單、多智能體訓練算法,包括但不限于QMix,COMA,DIAL,RDIAL,VDN,QTran等基于深度學習的強化學習算法
  • 豐富的自定義演算訓練環境集成

    框架環境模塊內置多款主流策略推演環境,包括策略游戲(星際爭霸等)、常規棋類(圍棋象棋等)、無人系統(無人機集群協同等)、機器人操作、作戰指揮(仿真推演等),此外開放的環境接口支持自定義環境編寫與快速集成
  • 友好的一站式多智能體訓練實踐

    簡潔的框架設計與詳實的技術文檔快速實現各類不同策略訓練需求,可以通過幾行代碼迅速運行一個包含多智能體的復雜操作環境訓練,并可實時查看每一個回合中的智能體表現情況與勝率期望值變化
  • 靈活的框架接口設計

    易擴展的框架設計模式,開放各大核心模塊的接口,結合詳細的開發者文檔,幫你可以迅速開發出自定義的可以集成到框架的相應模塊,以實現特定的多智能體訓練任務,擺脫為了環境而學習框架的情況
  • 方便的先驗策略嵌入設計

    框架環境模塊集成自定義先驗策略(知識圖譜等)嵌入接口,通過該方式對讓智能體擁有對應操作環境的先驗知識,可以極大縮短訓練時間,提高多智能體的策略學習效率,提供高質量的輔助決策方案

客戶案例

Customer case

某機關單位策略推演系統
  • 客戶名稱:

    某政府機關單位

  • 所屬行業:

    國防

  • 客戶痛點:

    面對瞬息萬變的指揮控制環境,人為的策略制定需要高級的指揮人員具備豐富的相關經驗,且人工的策略更新可能無法應付過多的復雜場景

  • 應用成效:

    通過DataExa-Nash分布式學習框架對復雜的實際環境進行高效地模擬推演學習,探索并不斷調整現有策略,輸出高質量最優可驗證方案,幫助指揮人員更好地做出合理的決策部署

合作

文檔

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